起点是一个判断：桌宠变了。它不再只是一只宠物，一个虚拟场景小游戏也能挂到桌面上当”桌宠”（Professor Simulator、Bongo Cat），而且沉浸感更强，因为这些角色”在做真实的事情”。担忧跟着来了：这类桌面组件会不会和虚拟经营游戏一样，数值攒到一定量就腻了，没动力管了？

今天刷新闻看到关于茉莉奶白的新闻，评论区里面都是声讨 LV 的情绪化言论，这让我很警觉。遂让 gpt 帮我分析了一下。

这个事件是成熟品牌把“消费者认知”写进法律产权；高速扩张的品牌把它当成流量捷径；社交平台又把复杂的产权边界重新包装成身份与文化战争。

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先说具体的问题 prompt

三体星系的困境——生活在一个轨道无法被精确计算的星球上——是不是你知道规则，你也知道推演结果，但你无法切身体会它造成的真实影响。这种“精确的无知”的反例？

系统运行 Sandisk Dashboard 永远闪退，那只能想办法用 PE 来升级了。

这篇文章会记录在 Android 应用程序中使用 tensorflow 训练的 CNN+GRU 模型来进行活动（体育活动：爬楼梯，走路，跑步等；呼吸活动：正常呼吸，咳嗽，窒息等）识别。这个项目使用的数据是来自三维 accelerometer 的数据，并没有用到陀螺仪。这个 accelerometer 是通过蓝牙低功耗连接的 respeck 传入的。在这里我更关心的是 tensorflow 模型和 Android app 的接入，所以蓝牙连接组件怎么写需要你自己去研究。我们使用的 CNN+GRU 模型在检测窗口是 20 条数据的配置下，可以达到实时检测率 100% 的准确度。

今天不单独写影评了，用最近看的电影来聊一聊现在的好莱坞。

又是一年一度的年终总结时间。

前言

这篇博文是看了 The Role of AI and Automation on the Future of Jobs and the Opportunity to Change Society 这篇文献之后的一点感悟。我觉得这篇文献写的很好，记录在这里来分享一下。

If the machines can do our work, why are we still working? And will this happen the same way in the future?
如果机器可以完成我们的工作，为什么我们还要上班呢？这样的情况在未来也会一样吗？

一圈旅游下来，我开始思考，我们为什么会沉迷于旅游。

最近坐卡航飞了一次香港，坐的是老国泰 77W 的超经座椅，遂来记录一下。